马学款(中央气象台首席预报员)

马学款，男，毕业于南京大学大气科学系，国务院政府特殊津贴获得者、国家气象中心正研级高级工程师、中央气象台首席预报员。

马学款1998年被分配到国家气象中心工作，同年7月，马学款成为中央气象台的一名普通预报员。2003年他援藏期间，自学预报技术，在西藏自治区气象台建立了日极端温度的客观预报系统。2005年，其曾在西藏自治区气象局援藏工作中为西藏自治区气象台建立了中短期极端温度预报的人工神经网络模式。2010年年底，马学款开始担任中央气象台首席预报员。2019年11月28日至29日，马学款应邀为南京信息工程大学大气科学专业本科生讲授“优课计划”课程——《天气预报综合分析》部分内容。2022年，中国南方地区出现极端持续高温过程，马学款通过对高温范围、强度、持续时间及其影响的预判，为防暑抗旱提供了决策依据。

2008年马学款成为“全国技术能手”、“全国五一劳动奖章”获得者。2010年，马学款在第二届全国气象行业天气预报职业技能竞赛中获得“个人全能第一名”并和队友一道夺得团体第一名。

人物经历

1998年，马学款从南京大学大气科学系毕业，被分配到国家气象中心。虽然有不同的岗位选择，但马学款要求从事天气预报工作。同年7月，马学款成为中央气象台的一名普通预报员。2003年，不到30岁的马学款做了一个重要的决定，去援藏。到了西藏自治区，面对当时客观预报方法的缺失，他自学预报技术，自己编程现学现用，在西藏自治区气象台建立了日极端温度的客观预报系统。2005年，马学款曾赴西藏自治区气象局进行为期4个月的援藏工作，在高原缺氧的环境中，他努力克服困难，成功为西藏自治区气象台建立了中短期极端温度预报的人工神经网络模式，在业务运行中取得良好效果。2008年马学款经历了南方雨雪冰冻等多次重大天气过程的预报，参与了北京奥运会等重大活动的气象保障，成为“全国技术能手”、“全国五一劳动奖章”获得者。2009年，马学款完成的华北地区最低能见度预报方法的研究及预报模式在国庆60周年天气预报中得到有效应用。

2010年，马学款参加工作的第12年，在第二届全国气象行业天气预报职业技能竞赛中获得“个人全能第一名”并和队友一道夺得团体第一名。同年年底，马学款开始担任国家气象中心首席预报员。2012年8月，台风“台风苏拉”、“台风达维”登陆中国。面对复杂的防御形势和台风路径的不确定性，马学款临危不乱，进行多模式对比分析和形势场判断，准确订正台风强降水落区和量级，预报结论与实况基本一致。2013年“7·21”北京特大暴雨期间，马学款作为应急值班人员坚守在中央气象台的天气会商室，尽管他的妻子和5岁的儿子在回家途中因雨势过大而被迫下车并请求他去接，但他为了准备加密会商而毅然选择留在岗位上，直到深夜才回家。2016年8月，马学款接受采访时介绍了如何为暴雨落区画圈。2018年12月，中国华北地区及山东中西部、辽宁等地出现6～10℃降温，马学款解读分析表示，强冷空气影响范围广、持续时间长需要做好低温雨雪防范应对。

2019年11月28日至29日，马学款应邀为南京信息工程大学大气科学专业本科生讲授“优课计划”课程——《天气预报综合分析》部分内容。2021年10月，台风“台风狮子山”“台风圆规”的降水落区有所重叠，影响中国华南地区沿海、浙江南部沿海、福建北部沿海、广东和广西南部沿海、海南岛等地，马学款接受采访时表示，需关注强降水影响可能引发的次生灾害风险。2022年，中国南方地区出现极端持续高温过程，马学款通过对高温范围、强度、持续时间及其影响的预判，及时升级发布国家气象中心历史首次高温红色预警，为防暑抗旱提供了决策依据。2024年3月，马学款在接受记者的采访时，拿了一张A4纸模拟太行山，讲解2023年7月华北极端强降雨的预报过程。