印卧涛(阿里达摩院决策智能实验室负责人)

印卧涛（Wotao Yin），男，1979年8月出生，先后毕业于南京大学、美国哥伦比亚大学，获得博士学位。中国数学家，阿里巴巴集团巴巴达摩院决策智能实验室主任，阿里达摩院决策智能实验室负责人。

2006年至2013年，印卧涛担任莱斯大学计算和应用数学系助理教授、副教授。2013年起，印卧涛前往加州大学洛杉矶分校担任数学系教授，主要方向是稀疏优化和并行计算。之后，他成为了该校的数学系终身教授。自2018起，印卧涛被Clarivate Analyese列为世界1%高引学者。2019年，印卧涛加入阿里巴巴达摩院，负责决策智能实验室。他主持创建了决策智能实验室，带领团队打造出中国首个免费开放的商用求解器MindOpt，多次获得国际权威榜单第一名。2024年，他在2024阿里巴巴全球数学竞赛中担任组织委员会成员。同年6月13日，他在该竞赛决赛名单公布之际表示，数学有助于我们持续突破AI的能力上限。2024年4月26日，他与孙谋等人合作发布《一种计算资源调度和迁移方法、相关装置及系统》对外公告。

2008年，印卧涛获得美国国家科学基金会职业成就奖。随后，他于2009年获得斯隆奖。随后，运筹学和管理学研究会优化协会，为表彰其在优化领域做出的突出贡献，授予印卧涛2021年度Egon Balas奖。

人物经历

早年经历

2001年，印卧涛本科毕业于南京大学数学系，后赴美国哥伦比亚大学攻读运筹学。2004年至2006年，印卧涛在普林斯顿大学的西门子股份公司研究所担任实习研究员。2006年，印卧涛获得博士学位。

工作经历

2006年至2013年，印卧涛担任莱斯大学计算和应用数学系助理教授、副教授。2008年，印卧涛获得美国国家科学基金会职业成就奖。随后，他于2009年获得斯隆奖。2012年9月15日，《运筹学学报》出版了他著作的期刊作品《压缩感知和稀疏优化简介》。

2013年起，印卧涛前往加州大学洛杉矶分校担任数学系教授，主要方向是稀疏优化和并行计算。之后，他成为了该校的数学系终身教授。2016年，印卧涛获得晨兴应用数学金奖。自2018起，印卧涛被Clarivate Analyese列为世界1%高引学者。2019年，印卧涛加入阿里巴巴达摩院，负责决策智能实验室。他主持创建了决策智能实验室，带领团队打造出中国首个免费开放的商用求解器MindOpt，多次获得国际权威榜单第一名。8月14日，他发表期刊作品《无中心优化的算子分裂方法》。

2020年7月2日，印卧涛参加了2020阿里巴巴全球数学竞赛颁奖典礼。随后，运筹学和管理学研究会优化协会，为表彰其在优化领域做出的突出贡献，授予印卧涛2021年度Egon Balas奖。2022年9月，印卧涛前往上海大学理学院进行秋季学期课程教学。2024年，他在2024阿里巴巴全球数学竞赛中担任组织委员会成员。同年6月13日，他在该竞赛决赛名单公布之际表示，数学是人类智慧的皇冠，AI挑战赛是一项积极尝试，有助于我们持续突破AI的能力上限，带来更多可能。2024年4月26日，他与孙谋等人合作发明的《一种计算资源调度和迁移方法、相关装置及系统》对外公告，该发明公开了一种计算资源调度和迁移系统、相关方法及装置。

主要作品

期刊作品

以上信息截至2024年6月25日

专利作品

研究方向

印卧涛负责阿里巴巴达摩院决策智能实验室的研究与开发工作。他的工作涵盖了从理论分析到实用算法，再到代码开发。

主要成就

印卧涛是算子分裂方法、并行和分布式计算、无中心优化、压缩感知和变分图像处理领域世界上最有影响力的研究者之一。他在分布式计算、优化算法、机器学习、图像处理的理论和应用方面取得了系统性的创新成果。印卧涛带领阿里巴巴达摩院决策智能实验室发布了MindOpt优化求解器，并使用机器学习和运筹优化技术，提升了阿里云的计算效率、南方电网公司在新能源背景下的调度效率。自2018起，印卧涛被Clarivate Analyese列为世界1%高引学者。

印卧涛致力于最优化、并行计算和分布式计算的研究，发现了第一个可以用于分解三单调运算符而不增加变量维度的方法，被学界称为Davis-Yin Splitting，对算子分裂的发展做出了贡献。

在成像科学领域，印卧涛发明了压缩感知和图像恢复的快速优化算法，包括当下广泛使用的Bregman算法，能较大幅度提升核磁共振、CT、脑成像等众多场景下的成像质量，信噪比提升数分贝。算子分裂是将复杂数学问题分解为一组简单子问题，属于数学领域的基础方法。印卧涛和学生发现了第一个可以用于分解三单调运算符而不增加变量维度的方法，被学界称为Davis-Yin Splitting，对算子分裂的发展做出了突破性贡献。