刘铁岩(外文名:Tieyan Liu),1976年6月出生,毕业于清华大学电子工程系,博士,中关村学院院长,中关村人工智能学院理事长。
2003年,刘铁岩正式加入微软亚洲研究院。2004年,刘铁岩转入互联网搜索与挖掘组。2012年起,刘铁岩开始担任中国科学技术大学兼职教授。2015年,刘铁岩担任微软亚洲研究院副院长。2016年11月,刘铁岩当选为电气与电子工程师协会会士。2018年,刘铁岩任清华大学兼职教授。2022年1月,刘铁岩当选为国际计算机学会会士。2025年3月29日,刘铁岩在2025中关村论坛年会上表示,传统的人才培养方式在学科融合、课程设置、评价标准、科研组织、项目审定、实践教学、培养体系、国际交流等方面都有较大的改进空间。
刘铁岩长期从事信息检索、人工智能方面的研究,被国际开放测评委员会评为自1943年以来全球最重要的百位人工智能学者之一。刘铁岩曾获得2018年中国计算机学会青竹奖、2020年CSDN技术影响力之星、2022年人工智能领军人物等荣誉。
人物经历
早年经历
刘铁岩在黑龙江省长大。1994年,刘铁岩考入清华大学电子工程系。读书期间,他不仅参加了很多社会实践活动,还在本科时便进入课题组接触科研,大四就发表了自己的第一篇国际会议论文。后又师从彭应宁教授和张旭东教授,对多媒体信号处理进行了深入研究。1998年,刘铁岩获得清华大学电子工程系学士。2000年,刘铁岩获得清华大学电子工程系硕士学位。2003年,刘铁岩获得清华大学电子工程系博士学位。
工作经历
2003年,刘铁岩于正式加入微软亚洲研究院。2004年,刘铁岩转入互联网搜索与挖掘组。之后,刘铁岩在相关领域的顶级学术会议上发表了近百篇论文(其中包含多篇被引用数千次的经典论文),并且撰写了该领域第一本英文学术专著,被出版社评为计算机科学领域华人作者十大畅销书。2012年,刘铁岩任中国科学技术大学兼职教授。2014年,刘铁岩担任CMU客座教授。2015年,刘铁岩任微软亚洲研究院副院长。2016年11月,刘铁岩当选为电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。
2018年,刘铁岩任清华大学兼职教授。2019年,刘铁岩发布了麻将AI Suphx,在国际知名竞技麻将平台“天凤”上首次荣升十段,稳定段位显著超越人类顶级选手,在竞技麻将界引起很大反响,有两本著作专门讨论和分析Suphx的战略战术。2021年,刘铁岩任华中科技大学兼职教授。同年,刘铁岩发布了用于分子建模的Graphormer算法,并在首届 OGB-LSC 分子建模国际比赛和 OC20 催化剂设计国际开放挑战赛中获得冠军。2022年1月,刘铁岩当选为国际计算机学会会士。
2023年,刘铁岩发布了TamGen模型,与全球健康药物研发中心(GHDDI)合作,为肺结核和正冠状病毒亚科等肆虐全球的传染病设计出全新的高效候选药物,实验室合成和实验表面:与已知先导化合物相比,其生物活性提高了近10倍。相关成果发表于Nature Communications。2024年,刘铁岩在Nature正刊发表突破性成果,首次实现量子化学精度的全原子蛋白质大分子动力学模拟。同年,刘铁岩任中关村学院院长,中关村人工智能学院理事长。
社会职务
研究领域
刘铁岩的研究领域为排序学习、深度学习、强化学习、科学智能、产业智能。
人才培养
课程建设
学生培养
主要成就
学术成果
参考资料
专利成果
刘铁岩有近百项国际专利。
学术专著
参考资料
学术论文
参考资料
人物观点
2025年3月29日,刘铁岩在2025中关村论坛年会上表示,传统的人才培养方式在学科融合、课程设置、评价标准、科研组织、项目审定、实践教学、培养体系、国际交流等方面都有较大的改进空间。
获得荣誉
参考资料
人物评价
刘铁岩被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。对机器学习算法及其应用做了贡献。(国际计算机学会 评)
刘铁岩为比照国际AI领域的领军人才。(中国青年报 评)
刘铁岩博士在学术界和产业界成就斐然,为促进机器学习与信息检索之间的融合、将机器学习技术应用到实际产品中做出了极大的贡献。(清华大学电子工程系 评)
参考资料
刘铁岩:找到属于自己的关键词.清华大学官网.2025-03-31
清华大学5位教师9位校友获选2017年度国际电子电气工程师协会会士.清华大学.2025-03-31
刘铁岩.中关村论坛.2025-03-31
刘铁岩 北京中关村学院 院长.北京中关村学院.2025-03-31
创新转型之旅,从清华启航.清华大学.2025-03-31
2025中关村论坛年会|人工智能时代的人才画像.百家号.2025-03-31
微软亚洲研究院副院长刘铁岩校友受聘清华大学兼职教授.清华大学电子工程系.2025-03-31
深度强化学习中样本效率提升方法研究.重庆大学.2025-03-31
针对深度学习模型的优化问题研究.重庆大学.2025-03-31
深度学习中深度问题与大模型问题的研究.重庆大学.2025-03-31
对偶学习的理论和实验研究.重庆大学图书馆.2025-03-31
机器学习的大数据思辨.万方数据.2025-04-01
单词嵌入——自然语言的连续空间表示.万方数据.2025-04-01
ACM信息检索专委会.万方数据.2025-04-01
祝贺!5位清华人当选!.澎湃新闻.2025-03-31
人工智能产业井喷,领军人才如何培养.百家号.2025-03-31